No maior compromisso de cálculo dedicado já feito com uma empresa de robotização humanoide, o fornecedor de nuvem de AI Nscale assinou na quinta-feira um acordo multi-anual para fornecer pelo menos $ 3.5 bilhões na infraestrutura da GPU para a Figura AI, com uma intenção declarada de escalar a parceria além de $ 6 bilhão. O acordo com o & mdash; anunciou na mesma semana que o Anthropic concordou separadamente em pagar a escala Nscale aproximadamente $ 45 bilhão para a capacidade de cálculo em um centro de dados da Virgínia Ocidental & mdash; também vê a Nscale tomar uma participação de capital na Figura e se tornar o seu provedor de cálculo preferido. Essa estrutura do & mdash; fornece o cálculo agora, o próprio capital no & mdash; sinaliza algo além de um contrato de fornecedor. É a primeira resposta clara do mercado para uma pergunta que vem construindo na IA física há anos: quem paga pela vasta e sustentada infraestrutura de treinamento que os robôs humanoides exigem, e em que termos?O acordo foi anunciado em setembro 3, 2026, através de um comunicado de imprensa oficial da Nscale e foi corroborado pelo Bloomberg e Reuters no mesmo dia.Por que os Robôs Humanóides Comem Computar DiferentementeAs demandas de cálculo do treinamento da IA de um robot Humanóide não são como as do treinamento de um modelo de linguagem, e essa distinção é o que faz $ 3.5 bilhões de um ponto de partida credível em vez de um extravagante.Um modelo de grande língua se treina no texto em escala na internet do & mdash;, efetivamente ilimitado, efetivamente livre, coletado uma vez. Um modelo de ação de linguagem de visão (VLA), que é o que alimenta sistemas como a Helix da Figura, treina em algo fundamentalmente diferente: triângulos sincronizados de observações visuais, instruções de linguagem natural e ações motoras. Cada exemplo de treinamento requer um robô que executa uma tarefa física do & mdash; por um humano que o opera por teleoperação, por uma simulação gerando trajetórias sintéticas, ou pelo próprio robô que encontra objetos no mundo real. Os conjuntos de dados de manipulação robótica são ordens de magnitude menores que os conjuntos de dados de linguagem. Não podem ser raspados da internet.Helix, modelo VLA proprietário da Figura, executa o & mdash; superior do corpo do robô pulsos, tronco, cabeça, dedos individuais & mdash; no 200 comandos por segundo, processando o que ele vê e o que foi dito em comandos físicos de momento a momento. Esse requisito em tempo real é estruturalmente diferente de qualquer coisa que um modelo gerador de texto enfrenta. E ao contrário de um LLM que pode ser pré- treinado uma vez e barato afinado, um VLA deve acumular continuamente novas trajetórias incorporadas, à medida que sua frota robô encontra novos objetos, novos ambientes e novas tarefas. O requisito de cálculo não termina quando o robô é enviado. Ele escala com a implantação.É por isso que o acordo Nscale é estruturado como uma parceria de capital próprio de longa duração, em vez de uma ordem de compra. A necessidade de cálculo está em andamento, não uma vez.NVIDIA's Physical IA Flywheel — e Where Nscale Encaixa NVIDIA CEO Jensen Huang, que publicamente aprovou a parceria, chamou- lhe a ativação do que ele chama "o volante de IA física" — um ciclo fechado em que o treinamento, simulação e implantação se reforçam uns aos outros através de um ecossistema de cálculo compartilhado.Esse ciclo corre através de três nós de cálculo distintos, cada um deles. necessitando de hardware diferente. NVIDIA chama este "problema de três computadores". O primeiro computador GPU maciço & mdash; como supercomputadores DGX o & mdash; treina os modelos de fundação do robô em escala.
O segundo & mdash; NVIDIA Omniverse e Isaac Sim executando os servidores RTX PRO & mdash; simula e valida essas políticas treinadas em ambientes virtuais fisicamente precisos antes de qualquer implantação do mundo real, gerando dados de treinamento sintético através do modelo de fundação mundial do Cosmos, NVIDIA. O terceiro chips do & mdash; NVIDIA Jetson AGX Thor incorporados no corpo do robô, o & mdash; executa o modelo treinado no tempo da inferência, processando dados do sensor e executando o controle físico em tempo real. 100,000 GPUs Vera Rubin, visadas para implantação em Barstow, Texas, da Nscale, começando na segunda metade 2027, ocupa o primeiro nó: o grupo de treinamento. Cada política que a Helix aprender, cada novo objeto ou ambiente que generalizar, e cada nova capacidade que a próxima geração de robôs Figura adquirir irá executar através deste cálculo. A partir daí, validado no Isaac Sim, ele se implanta no hardware Jetson dentro do robô físico. O acordo Nscale é o robô de entrada; Figura são a saída.O site Barstow é a instalação alugada de Nscale no campus de Ionic Digital Cedarvale, no Condado de Ward & mdash; a 234 - megawatt (MW) data center originalmente construído para a mineração de criptomonedas e agora reproposto como um centro de infraestrutura de IA hiperescala. Nscale segurou a facilidade completa em um 10 - ano de locação de rede tripla, representando aproximadamente $ 2 bilhões em receita contratada para o Digital Ionic. A infraestrutura energética e a disponibilidade de terras do Texas tornaram o Ward County um centro de crescimento para o cálculo da IA no oeste dos EUA.O que a plataforma Vera Rubin traz para o treinamento de robôA plataforma que sustenta o negócio Vera Rubin da NVIDIA, anunciado no CES 2026 em janeiro o & mdash; representa um passo significativo além do que as GPUs do Blackwell de hoje oferecem. Cada GPU Rubin é capaz de 50 petaFLOPS do NVFP 4 inferência do & mdash; excedendo significativamente o débito do Blackwell & mdash; permitindo aos modelos treinar mais rápido e iterar mais rapidamente através dos dados de trajetória incorporada que os modelos VLA precisam. 72 pares de sistemas em escala de rack 72 Rubin GPUs com 36 CPUs Vera, ligadas através do tecido NVLink da sexta geração. O & mdash; CPU Vera 88 núcleos personalizados do Olympus, até 1.2 terabytes por segundo da largura de banda da memória do & mdash; foi projetado especificamente para as demandas de movimento de dados e orquestração de fábricas de IA que operam em escala contínua. Para um sistema como Helix que deve processar simultaneamente câmera sincronizada, sensor e dados de ação de vários corpos robôs, essa largura de banda de memória não é incidental; é o pré-requisito arquitetônico para treinamento em rendimento significativo.NVIDIA confirmou que a Vera Rubin está em produção completa e que os sistemas em escala de rack estão disponíveis através de parceiros na segunda metade da 2026, significando que a linha do tempo de implantação para o negócio Nscale-Figura alinha-se com a rampa de produção própria da GPU.Figura IA: Três robôs, duas iterações de hélice, uma fabricação A IA foi fundada em 2022 por Brett Adcock, que também fundou Archer Aviation e o mercado de talentos Vettery. Com sede em San Jose, Califórnia, a empresa construiu três gerações de hardware humanoide & mdash; Figura 01, 02, e 03 O & mdash; enquanto desenvolve o modelo Helix que os executa.A segunda iteração da Helix, lançada em 2025, estendia a capacidade do modelo para coordenar dois robôs simultaneamente em uma única tarefa & mdash; uma arquitetura projetada para ambientes industriais onde o rendimento multi- robô importa mais do que a velocidade de qualquer robô. Por 2026, Os robôs Figura estavam demonstrando a capacidade de completar sem supervisão 8 -hora de turnos de classificação de pacotes, em uma demonstração ao vivo que atraiu mais do que 10 milhões de visualizações. Uma Figura 03 também apareceu em um evento da Casa Branca, dando à empresa uma visibilidade pública incomum para uma inicialização ainda anos da produção em massa.A fábrica da figura, BotQ, alia à produção anual de 12,000 unidades humanóides e é em parte dotada de robôs Figura & mdash; uma demonstração precoce do ciclo recursivo que a empresa está construindo.A empresa já fechou uma rodada da série C em setembro 2025, levantando mais de $ 1 bilhões em uma avaliação pós-dinheiro de $ 39 bilhões de & mdash; a 15 - multiplicar o passo a partir de seu $ 2.6 bilhões de valorização Série B 19 meses antes.
Os investidores nessa ronda incluíram o Capital de risco Parkway (líder), o Gestão de Assets Brookfield, NVIDIA, o Capital de Macquarie, o Capital Intel, o Alinhamento de Ventures, o Tamarack Global, o LG Technology Ventures, Salesforce, o T-Mobile Ventures e o Qualcomm Ventures. Brookfield comprometeu separadamente o acesso a mais do que 100,000 unidades residenciais como ambientes de treinamento do mundo real para o Helix & mdash; uma parceria de coleta de dados tão significativa quanto a sua contribuição de capital.Quem é a Nscale?A Nscale ocupa um canto lotado, mas cada vez mais estratégico da economia da IA: a nuvem independente da GPU, às vezes chamada de "neoclouds", que surgiu para servir cargas de trabalho da IA em uma escala e velocidade que os hiperescaladores tradicionais como AWS ou Microsoft Azure eram lentos para acomodar. A empresa foi fundada em 2024 por Joshua Payne e Nathan Townsend, virados para fora de Arkon Energy, uma operação de mineração do Bitcoin australiano, e desde então tem levantado mais do que $ 3.7 bilhões de dólares em financiamento total.Esse financiamento inclui um $ 1.1 bilhões de Série B em setembro 2025 & mdash; a maior série B da história europeia & mdash; apoiada pelo Aker, Nokia, NVIDIA, Dell, Blue Owl e T. Capital (Unidade de investimento de Deutsche Telekom). A presença da NVIDIA como apoiante da Nscale e fornecedor das implantações da GPUs Nscale é uma característica estrutural do modelo de neocloud: fabricante de chips, fornecedor de nuvem e empresa de IA não são três indústrias separadas na economia física da IA. Eles são um ecossistema verticalmente integrado.Os outros negócios principais da Nscale iluminam sua postura estratégica. No início deste ano, ele assinou um acordo para fornecer a Microsoft com aproximadamente 200,000 NVIDIA GB 300 GPUs em quatro países & mdash; um acordo que o Financial Times estimado poderia gerar até $ 14 bilhões em receitas. O negócio Anthropic, relatado na semana anterior ao anúncio da Figura IA, poderia atingir $ 45 bilhões em seis anos. A parceria Figura IA adiciona uma terceira relação principal & mdash;, mas ao contrário da Microsoft e Anthropic, ela vem com uma participação em capital que transforma uma relação de fornecedor em um co- investimento.CoreWeave, com o qual a Nscale compete diretamente, foi pública em 2025 e elevou mais do que $ 12 bilhões em financiamento total. O Nebius, um operador de nuvem GPU- negociado publicamente apoiado por ativos Yandex, também se parceriau com a NVIDIA especificamente na infraestrutura de nuvem de IA física. A participação de capital da Nscale na Figura IA é um movimento diferenciador: ele sinaliza que a Nscale pretende participar no lado positivo da era física IA que está ajudando a construir, não apenas a vender o cálculo nele.O que o Deal Se define no MovimentoA implantação inicial da GPU é alvo para a segunda metade de 2027, significando que o teste operacional real da parceria está à frente. A Figura precisará demonstrar que Helix continua a melhorar ao ritmo de seu $ 39 a valorização bilionária implica que o BotQ pode atingir volumes de produção significativos e que a empresa pode traduzir demonstrações convincentes em contratos comerciais duráveis em escala.Para a Nscale, a participação em ações torna uma relação de fornecedor em uma relação estratégica. Se a avaliação da Figura continuar a subir, a posição da Nscale como provedor de cálculo preferido é tanto um fluxo de receitas como um ativo de balanço.Para o setor de robótica humanóide em geral, o negócio estabelece um novo parâmetro de referência: compromissos de cálculo dedicados e de longa duração & mdash; estruturados como parcerias de co- investimento em vez de contratos de serviços & mdash; estão se tornando o modelo preferido para financiar o desenvolvimento da IA pipelines que a IA física requer. A estrutura do negócio também aponta para o que o Huang descreveu como a eventual integração das operações de ambas as empresas: Nscale explorando o uso de robôs humanóides da Figura para personalizar sua própria cadeia de suprimentos, fechando um loop que está mais verticalmente integrado do que qualquer parceria anterior de infraestrutura de IA.O mercado de robótica humanóide é previsto para atingir $ 38 bilhões por 2035, de acordo com a Goldman Sachs Research, e potencialmente $ 5 trilhões por 2050 quando os serviços e cadeias de suprimentos estão incluídos, segundo as estimativas de Morgan Stanley. A velocidade com que a indústria chega lá depende quase inteiramente da rapidez com que a infraestrutura de treinamento pode ser construída.
Com $ 3.5 bilhão e 100,000 As GPUs de Vera Rubin, a escala N e a Figura IA definiram o preço da ambição.Perguntas FrequentesO que é um modelo de ação de linguagem de visão (VLA), e por que requer muito mais cálculo do que um chatbot?Um modelo VLA é uma rede neural que toma o que um robô vê (imagens de câmera) e o que foi dito (instruções de linguagem natural) e produz comandos motor físicos & mdash; ângulos de articulação, estados de agarre, posição do dedo no & mdash; até 200 vezes por segundo. Ao contrário de um modelo de linguagem que treina em dados estáticos de texto raspados da internet, um VLA deve treinar em "trajetórias encarnadas": gravações sincronizadas de tarefas físicas realizadas por humanos ou robôs no mundo real ou em simulação de alta fidelidade. Estes dados são caros de coletar, ordens de magnitude mais escassas do que o texto, e nunca totalmente feito acumulando o & mdash; cada novo ambiente ou objeto que um robô encontra é um novo requisito de treinamento. Essa necessidade de dados em curso é o que torna uma parceria de cálculo de longa duração economicamente racional.O que é a GPU de Vera Rubin da NVIDIA, e como é que ela difere dos chips do Blackwell usados na maioria dos centros de dados de AI hoje?Vera Rubin é a plataforma de cálculo de AI de próxima geração da NVIDIA, anunciada em janeiro 2026 e entrando na produção completa na segunda metade do 2026. Cada GPU Rubin entrega 50 petaFLOPS do NVFP 4 inferência do & mdash; excedendo significativamente o débito do Blackwell & mdash; e a plataforma combina- o com um novo CPU Vera ( 88 núcleos personalizados, até 1.2 Largura de banda de memória do TB/s) em sistemas em escala de rack de até 72 GPUs. A plataforma é projetada para "IA genérica" e cargas de trabalho raciocinantes, e sua maior largura de banda de memória é particularmente significativa para sistemas de IA físicos que devem processar dados densos, sincronizados e de ação de vários corpos robôs em paralelo.Como este negócio difere de um contrato de computação em nuvem padrão?Um contrato em nuvem padrão vende tempo de cálculo por hora ou por reserva, sem propriedade a aposta no cliente. O acordo de IA da Figura Nscale é estruturado como uma parceria estratégica multianual na qual a Nscale também faz um investimento em ações na Figura & mdash;, o que significa que a Nscale se torna co- proprietário da empresa que está alimentando. Esta estrutura de capital de cálculo-plus- tem precedentes no mundo do financiamento da IA (onde a NVIDIA tomou pequenas participações de capital junto com compromissos de fornecimento de chips), mas em $ 3.5 bilhões é significativamente maior do que qualquer exemplo anterior em IA física. Ele reflete a realidade de que as empresas de robotização humanóide exigirão um cálculo sustentado muito antes de gerarem retornos em escala, e que os fornecedores de infraestrutura dispostos a assumir esse risco querem uma parte do lado positivo.Quando os robôs Figura serão realmente implementados em escala, e o que faz o 2027 média do tempo?A implantação da GPU em Nscale em Barstow, Texas, é alvo da segunda metade 2027. Esta é a infraestrutura de treinamento do & mdash; os GPUs que treinarão os modelos Helix da próxima geração da Figura, que serão validados em ambientes de simulação NVIDIA e implantados em chips Jetson dentro dos robôs da Figura. As implantações de robôs comerciais em escala significativa provavelmente seguirão a rampa de treinamento por 12 para 24 meses. Análise de Interacções, em seu Maio 2026 robôs humanóides reportam, projetam o ponto de inflexão comercial para o setor no 2032, quando as transferências podem exceder 700,000 unidades anuais.